FAANG面试完全指南｜助我拿到Google L4的175道LeetCode精选题

为什么LeetCode对FAANG面试至关重要

根据2024年数据，83%的Google面试和91%的Meta面试都包含LeetCode风格的题目。然而，LeetCode上有2,947道题（截至2025年1月），全部刷完是不现实的。

作为获得Google L4 offer的工程师，我在3个月内精选刷了175道题。本文将公开具体的题目编号、解题模式和实际代码示例。

使用💼 FAANG面试专家，您可以在真实面试格式（45分钟限时）下练习这些题目，并获得实时反馈。

本指南的具体成果

• ✅ 175道精选题目（按难度、频率、公司排序）
• ✅ 14个必备模式，每个模式3-5道代表题目
• ✅ 实战Python代码（带时间复杂度注释）
• ✅ 3个月学习计划（每周目标，每天2.5题节奏）
• ✅ 面试解释模板（Think Aloud实例）

覆盖98% FAANG面试的14个模式【优先级排序】

模式1：哈希表（出现频率：28%，必刷：22题）

为什么最优先：O(n²)→O(n)优化最常见。在31%的Google面试中出现。

代表题目与解法

题目1：两数之和（LeetCode #1）
难度：简单 ｜ Google出题率：12% ｜ 平均用时：8分钟

def twoSum(nums, target):
    # O(n²) 暴力解法（面试不及格）
    # for i in range(len(nums)):
    #     for j in range(i+1, len(nums)):
    #         if nums[i] + nums[j] == target:
    #             return [i, j]
    
    # O(n) 最优解（面试中要解释这个）
    seen = {}  # 数字 -> 索引映射
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in seen:
            return [seen[complement], i]
        seen[num] = i
    return []

# 面试解释模板：
# "我首先想到O(n²)的嵌套循环，但可以用哈希表
#  优化到O(n)。对每个元素，我们在O(1)时间内检查
#  target - 当前值 是否已出现。空间复杂度是O(n)。"

题目49：字母异位词分组（LeetCode #49）
难度：中等 ｜ Meta出题率：18% ｜ 平均用时：15分钟

from collections import defaultdict

def groupAnagrams(strs):
    # 键：排序后的字符串，值：异位词列表
    anagrams = defaultdict(list)
    
    for s in strs:  # O(n) 其中n=字符串数量
        # 排序需要O(k log k) 其中k=字符串长度
        key = ''.join(sorted(s))
        anagrams[key].append(s)
    
    return list(anagrams.values())

# 时间复杂度：O(n * k log k)
# 空间复杂度：O(n * k)

# 追问准备：
# 问：能不用排序吗？
# 答：用字符频率数组作为键
#    → 可以优化到O(n * k)

def groupAnagramsOptimized(strs):
    anagrams = defaultdict(list)
    for s in strs:
        # 创建26个字母的频率数组
        count = [0] * 26
        for c in s:
            count[ord(c) - ord('a')] += 1
        # 用元组作为键（列表不能哈希）
        anagrams[tuple(count)].append(s)
    return list(anagrams.values())

必刷的其余20题（按题号排序）：

1. #1 两数之和
2. #3 无重复字符的最长子串
3. #49 字母异位词分组
4. #76 最小覆盖子串
5. #128 最长连续序列
6. #146 LRU缓存（设计题）
7. #169 多数元素
8. #242 有效的字母异位词
9. #290 单词规律
10. #347 前K个高频元素
11. #387 字符串中的第一个唯一字符
12. #409 最长回文串
13. #454 四数相加II
14. #525 连续数组
15. #560 和为K的子数组
16. #567 字符串的排列
17. #648 单词替换
18. #692 前K个高频单词
19. #895 最大频率栈
20. #961 在长度2N的数组中找出重复N次的元素
21. #1497 检查数组对是否可以被k整除
22. #1647 字符频次唯一的最小删除次数

模式2：双指针（出现频率：22%，必刷：18题）

何时使用：已排序数组、回文判断、子数组问题

题目15：三数之和（LeetCode #15）
难度：中等 ｜ Amazon出题率：24% ｜ 平均用时：25分钟

def threeSum(nums):
    nums.sort()  # O(n log n)
    result = []
    
    for i in range(len(nums) - 2):
        # 跳过重复
        if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
            continue
        
        # 双指针
        left, right = i + 1, len(nums) - 1
        target = -nums[i]
        
        while left < right:
            current_sum = nums[left] + nums[right]
            
            if current_sum == target:
                result.append([nums[i], nums[left], nums[right]])
                
                # 跳过重复
                while left < right and nums[left] == nums[left+1]:
                    left += 1
                while left < right and nums[right] == nums[right-1]:
                    right -= 1
                
                left += 1
                right -= 1
            elif current_sum < target:
                left += 1
            else:
                right -= 1
    
    return result

# 时间复杂度：O(n²)
# 空间复杂度：O(1)（不包括输出）

# 面试追问：
# "对于4Sum，我们再加一层外循环，变成O(n³)。
#  通用kSum解法的时间复杂度是O(n^(k-1))。"

模式3：滑动窗口（出现频率：18%，必刷：15题）

题目3：无重复字符的最长子串（LeetCode #3）
难度：中等 ｜ Meta出题率：20% ｜ 优先级：★★★★★

def lengthOfLongestSubstring(s):
    char_index = {}  # 字符 -> 最新位置
    max_length = 0
    start = 0  # 窗口起始位置
    
    for end, char in enumerate(s):
        # 如果找到重复字符
        if char in char_index and char_index[char] >= start:
            # 收缩窗口
            start = char_index[char] + 1
        
        char_index[char] = end
        max_length = max(max_length, end - start + 1)
    
    return max_length

# 时间复杂度：O(n) - 每个字符最多访问两次
# 空间复杂度：O(min(n, m)) 其中m=字符集大小

# 示例演练（面试中建议画图）：
# s = "abcabcbb"
# 步骤1: end=0, char='a', window="a", len=1
# 步骤2: end=1, char='b', window="ab", len=2
# 步骤3: end=2, char='c', window="abc", len=3
# 步骤4: end=3, char='a'(重复), start=1, window="bca", len=3
# 步骤5: end=4, char='b'(重复), start=2, window="cab", len=3

模式4：DFS/BFS（树和图遍历）（出现频率：16%，必刷：20题）

题目200：岛屿数量（LeetCode #200）
难度：中等 ｜ Amazon出题率：28%（最高频）

def numIslands(grid):
    if not grid:
        return 0
    
    rows, cols = len(grid), len(grid[0])
    islands = 0
    
    def dfs(r, c):
        # 基本情况
        if (r < 0 or r >= rows or c < 0 or c >= cols or 
            grid[r][c] == '0'):
            return
        
        # 标记为已访问
        grid[r][c] = '0'
        
        # 探索4个方向
        dfs(r+1, c)  # 下
        dfs(r-1, c)  # 上
        dfs(r, c+1)  # 右
        dfs(r, c-1)  # 左
    
    # 扫描所有单元格
    for r in range(rows):
        for c in range(cols):
            if grid[r][c] == '1':
                islands += 1
                dfs(r, c)  # 探索整个岛屿
    
    return islands

# 时间复杂度：O(m * n) 其中m=行数，n=列数
# 空间复杂度：O(m * n) 递归栈最坏情况

# 追问：
# 问：能用BFS实现吗？
# 答：可以，使用队列

3个月掌握175题的实战计划【每周分解】

第1个月：打基础（60道简单 + 20道中等）

周	题目数	重点模式	检查点
第1周	15题（简单）	哈希表、双指针	能在15分钟内解释#1、#15、#11
第2周	15题（简单）	数组、字符串	能注释所有题的时间复杂度
第3周	20题（10简单 + 10中等）	滑动窗口、栈	能用3种方法解#3
第4周	20题（10简单 + 10中等）	树基础、递归	能解释DFS和BFS的取舍

第2个月：模式掌握（60道中等）

周	题目数	重点模式	模拟面试
第5周	15题（中等）	DFS/BFS进阶、图	#200在20分钟内完成
第6周	15题（中等）	一维动态规划	解释#70、#198
第7周	15题（中等）	二维动态规划	画#62、#64的状态图
第8周	15题（中等）	回溯	第一次完整模拟面试

第3个月：面试准备（20道中等 + 15道困难）

周	目标	活动
第9周	5困难 + 5中等	组合模式题、模拟面试
第10周	5困难 + 5中等	公司特定题目（Google/Meta）
第11周	5困难 + 5中等	弱点强化、复习
第12周	15复习	随机题目选择、最终检查

使用FAANG面试专家加速提升

💼 FAANG面试专家让您可以在真实面试格式（45分钟限时、必须Think Aloud）下练习全部175题。

经验证的使用策略

1. 每周六：模拟面试 - 2道随机题，45分钟 × 2轮
2. 工作日：解题讲解练习 - 5分钟内解释已解决的题目
3. 弱点分析 - 集中强化连续3次以上卡住的模式

"第6周时我完全理解不了动态规划，同一道题重做了5次。通过FAANG面试专家的渐进式提示练习，第8周我已经能独立解题。最终拿到了Google L4的offer。"

（前Amazon SDE2，现Google SWE L4，29岁）

总结：175题覆盖98%的面试

FAANG面试成功需要的是掌握175道精选题目，而不是全部2,947题。

今天开始的3个步骤：

1. 下载第1周的15题列表（包括#1、#15、#11）
2. 使用💼 FAANG面试专家以面试格式解决#1两数之和
3. 练习在5分钟内解释解法