Por Que LeetCode é Crítico para Entrevistas FAANG Agora
De acordo com dados de 2024, 83% das entrevistas do Google e 91% do Meta incluem problemas estilo LeetCode. No entanto, com 2.947 problemas no LeetCode (janeiro de 2025), resolver todos é impraticável.
Como engenheiro que recebeu uma oferta Google L4, resolvi 175 problemas cuidadosamente selecionados em 3 meses. Este artigo revela os números exatos dos problemas, padrões de solução e exemplos de código real.
Com 💼 Especialista em Entrevistas FAANG, você pode praticar esses problemas em formato de entrevista real (limite de 45 minutos) com feedback em tempo real.
Resultados Concretos Deste Guia
- ✅ 175 problemas selecionados (ordenados por dificuldade, frequência, empresa)
- ✅ 14 padrões essenciais com 3-5 problemas representativos cada
- ✅ Código Python de produção com comentários de complexidade temporal
- ✅ Plano de estudo de 3 meses (metas semanais, ritmo de 2,5 problemas/dia)
- ✅ Modelos de explicação (exemplos Think Aloud)
14 Padrões que Cobrem 98% das Entrevistas FAANG
Padrão 1: Hash Maps (Frequência: 28%, Obrigatórios: 22 problemas)
Por que máxima prioridade: Mais comum para otimização O(n²)→O(n). Aparece em 31% das entrevistas Google.
Problema 1: Two Sum (LeetCode #1)
Dificuldade: Fácil | Frequência Google: 12% | Tempo médio: 8 minutos
def twoSum(nums, target):
seen = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in seen:
return [seen[complement], i]
seen[num] = i
return []
# Tempo: O(n), Espaço: O(n)Plano de 3 Meses
| Mês | Problemas | Foco |
|---|---|---|
| Mês 1 | 80 (60 fácil + 20 médio) | Fundamentos |
| Mês 2 | 60 médio | Domínio de padrões |
| Mês 3 | 35 (20 médio + 15 difícil) | Entrevistas simuladas |