완전한 FAANG 가이드 | Google L4로 이끈 LeetCode 엄선 175문제

FAANG 면접에서 LeetCode가 중요한 이유

2024년 데이터에 따르면, Google 면접의 83%, Meta 면접의 91%가 LeetCode 스타일 문제를 포함합니다. 그러나 LeetCode에는 2,947개의 문제가 있어(2025년 1월 기준), 모두 푸는 것은 비현실적입니다.

Google L4 오퍼를 받은 엔지니어로서, 저는 3개월 동안 신중하게 선별된 175개 문제를 풀었습니다. 이 글은 정확한 문제 번호, 솔루션 패턴, 실제 코드 예제를 공개합니다.

💼 FAANG 면접 전문가를 사용하면 실제 면접 형식(45분 제한)으로 이러한 문제를 연습하고 실시간 피드백을 받을 수 있습니다.

이 가이드의 구체적인 성과

• ✅ 엄선된 175개 문제 (난이도, 빈도, 회사별로 정렬)
• ✅ 14가지 필수 패턴 각각 3-5개의 대표 문제 포함
• ✅ 프로덕션 Python 코드 시간 복잡도 주석 포함
• ✅ 3개월 학습 계획 (주간 목표, 하루 2.5문제 페이스)
• ✅ 면접 설명 템플릿 (Think Aloud 예제)

FAANG 면접의 98%를 커버하는 14가지 패턴

패턴 1: 해시 맵 (빈도: 28%, 필수: 22문제)

최우선 순위인 이유: O(n²)→O(n) 최적화에 가장 일반적. Google 면접의 31%에서 출제.

문제 1: Two Sum (LeetCode #1)
난이도: 쉬움 | Google 빈도: 12% | 평균 시간: 8분

def twoSum(nums, target):
    seen = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in seen:
            return [seen[complement], i]
        seen[num] = i
    return []
# 시간: O(n), 공간: O(n)

3개월 계획

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