FAANG साक्षात्कार के लिए LeetCode क्यों महत्वपूर्ण है
2024 के डेटा के अनुसार, 83% Google साक्षात्कार और 91% Meta साक्षात्कार में LeetCode-शैली की समस्याएं होती हैं। हालांकि, LeetCode पर 2,947 समस्याएं हैं (जनवरी 2025 तक), सभी को हल करना अव्यावहारिक है।
Google L4 ऑफर प्राप्त करने वाले के रूप में, मैंने 3 महीनों में सावधानीपूर्वक चयनित 175 समस्याओं को हल किया। यह लेख सटीक समस्या संख्या, समाधान पैटर्न और वास्तविक कोड उदाहरण प्रकट करता है।
💼 FAANG इंटरव्यू विशेषज्ञ के साथ, आप वास्तविक साक्षात्कार प्रारूप (45-मिनट की सीमा) में इन समस्याओं का अभ्यास कर सकते हैं।
इस गाइड से ठोस परिणाम
- ✅ 175 चयनित समस्याएं (कठिनाई, आवृत्ति, कंपनी द्वारा क्रमबद्ध)
- ✅ 14 आवश्यक पैटर्न प्रत्येक के साथ 3-5 प्रतिनिधि समस्याएं
- ✅ उत्पादन Python कोड समय जटिलता टिप्पणियों के साथ
- ✅ 3 महीने की अध्ययन योजना (साप्ताहिक लक्ष्य, 2.5 समस्याएं/दिन)
- ✅ साक्षात्कार व्याख्या टेम्पलेट (Think Aloud उदाहरण)
98% FAANG साक्षात्कारों को कवर करने वाले 14 पैटर्न
पैटर्न 1: हैश मैप्स (आवृत्ति: 28%, अनिवार्य: 22 समस्याएं)
सर्वोच्च प्राथमिकता क्यों: O(n²)→O(n) अनुकूलन के लिए सबसे आम। Google साक्षात्कारों के 31% में दिखाई देता है।
समस्या 1: Two Sum (LeetCode #1)
कठिनाई: आसान | Google आवृत्ति: 12% | औसत समय: 8 मिनट
def twoSum(nums, target):
seen = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in seen:
return [seen[complement], i]
seen[num] = i
return []
# समय: O(n), स्थान: O(n)3 महीने की योजना
| महीना | समस्याएं | फोकस |
|---|---|---|
| महीना 1 | 80 (60 आसान + 20 मध्यम) | नींव |
| महीना 2 | 60 मध्यम | पैटर्न महारत |
| महीना 3 | 35 (20 मध्यम + 15 कठिन) | मॉक साक्षात्कार |