Por Qué el Diseño de Sistemas es Crítico para FAANG L5+
Los datos de 2024 muestran que las entrevistas de diseño de sistemas representan el 65% de las decisiones de contratación de Google L5+. A diferencia de la programación (¿puedes resolverlo?), el diseño de sistemas prueba cómo piensas y haces compensaciones.
Este artículo revela 7 ejemplos reales (Netflix, Twitter, Uber) de entrevistas reales, con pasos completos de diseño y comunicación con el entrevistador.
💼 Experto en Entrevistas FAANG te permite practicar estos diseños en sesiones de 45 minutos con retroalimentación en tiempo real sobre cuellos de botella.
Habilidades Concretas que Ganarás
- ✅ 7 sistemas comunes completamente diseñados (recuentos de usuarios, QPS, volúmenes de datos)
- ✅ Marco de 4 pasos (Requisitos → Capacidad → Componentes → Profundización)
- ✅ Criterios de selección de base de datos (SQL vs NoSQL vs NewSQL)
- ✅ Estrategias de caché (Write-Through vs Write-Back)
- ✅ Teorema CAP aplicación práctica
Marco de Diseño de Sistemas en 4 Pasos
Paso 1: Aclarar Requisitos (5 min)
# Requisitos Funcionales
- "¿Cuáles son las características principales? (publicar, me gusta, seguir)"
- "¿Se requiere tiempo real? ¿Tolerancia de latencia?"
# No funcionales (obtener números)
- "¿Usuarios activos mensuales?"
- "¿Publicaciones/solicitudes diarias?"
Twitter (300M MAU)
# Estrategia Fan-out
# Push (< 1000 seguidores)
def post_tweet_push(user_id, content):
tweet_id = create_tweet(user_id, content)
followers = get_followers(user_id)
for follower in followers:
redis.zadd(f"timeline:{follower}", {tweet_id: timestamp})
# Pull (celebridades > 1000)
def get_timeline_pull(user_id):
following = get_following(user_id)
tweets = [get_latest(celeb, 10) for celeb in following]
return merge_sort_by_time(tweets)
Acortador URL (100M/día)
def generate_short_url(long_url, server_id):
counter = redis.incr(f"counter:server_{server_id}")
short_url = base62.encode(server_id * 1000000 + counter)
return short_url[:7]