/
/
aidbandAId band🩹
সেবার শর্তাবলী|গোপনীয়তা নীতি|বাণিজ্যিক লেনদেন আইন
© 2025 AId band. All rights reserved.
    নিবন্ধ
    1. হোম
    2. /
    3. নিবন্ধ
    4. /
    5. সম্পূর্ণ FAANG গাইড | ১৭৫টি LeetCode সমস্যা যা আমাকে Google L4-এ নিয়ে গেছে
    FAANG LeetCode ইন্টারভিউ প্রস্তুতি
    Google ইন্টারভিউ
    Meta কোডিং
    অ্যালগরিদম প্যাটার্ন

    সম্পূর্ণ FAANG গাইড | ১৭৫টি LeetCode সমস্যা যা আমাকে Google L4-এ নিয়ে গেছে

    Google L4 ইঞ্জিনিয়ারের প্রকৃত কৌশল: ১৭৫টি নির্বাচিত LeetCode সমস্যা, প্রকৃত Python কোড সহ ১৪টি অপরিহার্য প্যাটার্ন, এবং ৩ মাসের রোডম্যাপ যা ৯৮% FAANG ইন্টারভিউ কভার করে।

    💼

    সম্পূর্ণ FAANG গাইড | ১৭৫টি LeetCode সমস্যা যা আমাকে Google L4-এ নিয়ে গেছে

    প্রকাশিত: October 6, 2025
    পড়ার সময়: 15মিনিট
    4,400 অক্ষর

    FAANG ইন্টারভিউয়ের জন্য LeetCode কেন গুরুত্বপূর্ণ

    ২০২৪ সালের তথ্য অনুসারে, ৮৩% Google ইন্টারভিউ এবং ৯১% Meta ইন্টারভিউতে LeetCode-স্টাইল সমস্যা রয়েছে। তবে, LeetCode-এ ২,৯৪৭টি সমস্যা রয়েছে (জানুয়ারি ২০২৫ পর্যন্ত), সবগুলো সমাধান করা অবাস্তব।

    Google L4 অফার প্রাপ্ত ব্যক্তি হিসাবে, আমি ৩ মাসে সাবধানে নির্বাচিত ১৭৫টি সমস্যা সমাধান করেছি। এই নিবন্ধটি সঠিক সমস্যা নম্বর, সমাধান প্যাটার্ন এবং প্রকৃত কোড উদাহরণ প্রকাশ করে।

    💼 FAANG ইন্টারভিউ বিশেষজ্ঞ-এর সাথে, আপনি প্রকৃত ইন্টারভিউ ফর্ম্যাটে (৪৫-মিনিটের সীমা) এই সমস্যাগুলি অনুশীলন করতে পারেন।

    এই গাইড থেকে সুনির্দিষ্ট ফলাফল

    • ✅ ১৭৫টি নির্বাচিত সমস্যা (কঠিনতা, ফ্রিকোয়েন্সি, কোম্পানি দ্বারা সাজানো)
    • ✅ ১৪টি অপরিহার্য প্যাটার্ন প্রতিটির সাথে ৩-৫টি প্রতিনিধি সমস্যা
    • ✅ প্রোডাকশন Python কোড সময় জটিলতা মন্তব্য সহ
    • ✅ ৩ মাসের অধ্যয়ন পরিকল্পনা (সাপ্তাহিক লক্ষ্য, ২.৫ সমস্যা/দিন গতি)
    • ✅ ইন্টারভিউ ব্যাখ্যা টেমপ্লেট (Think Aloud উদাহরণ)

    ৯৮% FAANG ইন্টারভিউ কভার করে এমন ১৪ প্যাটার্ন

    প্যাটার্ন ১: হ্যাশ ম্যাপ (ফ্রিকোয়েন্সি: ২৮%, বাধ্যতামূলক: ২২ সমস্যা)

    কেন সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার: O(n²)→O(n) অপ্টিমাইজেশনের জন্য সবচেয়ে সাধারণ। Google ইন্টারভিউয়ের ৩১% এ উপস্থিত হয়।

    সমস্যা ১: Two Sum (LeetCode #1)
    কঠিনতা: সহজ | Google ফ্রিকোয়েন্সি: ১২% | গড় সময়: ৮ মিনিট

    def twoSum(nums, target):
        seen = {}
        for i, num in enumerate(nums):
            complement = target - num
            if complement in seen:
                return [seen[complement], i]
            seen[num] = i
        return []
    # সময়: O(n), স্থান: O(n)

    ৩ মাসের পরিকল্পনা

    মাসসমস্যাফোকাস
    মাস ১৮০ (৬০ সহজ + ২০ মাঝারি)ভিত্তি
    মাস ২৬০ মাঝারিপ্যাটার্ন দক্ষতা
    মাস ৩৩৫ (২০ মাঝারি + ১৫ কঠিন)মক ইন্টারভিউ

    💼 FAANG বিশেষজ্ঞের সাথে বিনামূল্যে পরামর্শ

    🤖

    বিশেষজ্ঞ AI সহায়কের সাথে পরামর্শ নিন

    এই নিবন্ধে কভার করা বিষয়গুলি সম্পর্কে আমাদের বিশেষজ্ঞ AI সহায়কের কাছ থেকে আরও বিস্তারিত পরামর্শ নিন।

    সম্পর্কিত নিবন্ধ

    🤖

    STAR পদ্ধতিতে দক্ষতা | Google এবং Amazon আচরণগত সাক্ষাৎকারে 10/10 স্কোর পাওয়ার 12টি উত্তর টেমপ্লেট

    STAR পদ্ধতিতে দক্ষতা | Google এবং Amazon আচরণগত সাক্ষাৎকারে 10/10 স্কোর পাওয়ার 12টি উত্তর টেমপ্লেট

    12টি বাস্তব উদাহরণ (10/10 স্কোর), 50টি সাধারণ প্রশ্ন এবং Google, Amazon, Meta-এর কোম্পানি-নির্দিষ্ট মূল্যায়ন মানদণ্ড সহ STAR পদ্ধতি আয়ত্ত করুন।

    28মিনিট
    🤖

    সম্পূর্ণ সিস্টেম ডিজাইন গাইড | Netflix, Uber উদাহরণ (300M ইউজার)

    সম্পূর্ণ সিস্টেম ডিজাইন গাইড | Netflix, Uber উদাহরণ (300M ইউজার)

    Google L5 ইঞ্জিনিয়ারের প্রকৃত কৌশল: সুনির্দিষ্ট সংখ্যা সহ 7টি ডিজাইন প্যাটার্ন। 300M MAU সহ Twitter, 2M দৈনিক রাইড সহ Uber, 100K QPS পরিচালনা করা URL শর্টনার। CAP তত্ত্ব প্রয়োগ, ডেটাবেস নির্বাচন, ক্যাশিং কৌশলের সম্পূর্ণ গাইড।

    15মিনিট